āϟāĻĒ ā§Ģ: āϏ⧇āϰāĻž āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻŦāχ [āĻŦāĻŋāĻ—āĻŋāύāĻžāϰāĻĻ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ]

āĻļ⧁āϰ⧁āϤ⧇āχ āĻŦāϞ⧇ āϰāĻžāĻ–āĻŋ, āϕ⧋āύ āĻĒā§āϰ⧋āĻ—ā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ‚ āĻ˛ā§āϝāĻžāĻ™ā§āĻ—ā§ā§Ÿā§‡āϜ āĻ†ā§ŸāĻ¤ā§āϤ āĻ•āϰāĻžāχ āϏ⧋āϜāĻž āĻ•āĻĨāĻž āύ⧟āĨ¤ āĻ•āĻžāϰāĻŖ āĻĒā§āϰ⧋āĻ—ā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ‚ āĻāϰ āĻŦāĻŋāĻ­āĻŋāĻ¨ā§āύ āĻ•āύāϏ⧇āĻĒā§āϟ āϗ⧁āϞ⧋ āĻŦ⧁āĻā§‡ āφāĻ¤ā§āĻŽāĻ¸ā§āĻĨ āĻ•āϰāĻž āĻāĻŦāĻ‚ āϏ⧇āϟāĻžāϕ⧇ āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻž āϏāĻŽāĻžāϧāĻžāύ⧇ āĻ•āĻžāĻœā§‡ āϞāĻžāĻ—āĻžāύ⧋ āĻ…āύ⧇āĻ• āĻ•āĻ āĻŋāύāĨ¤ āϝāĻĻāĻŋ āϏāĻŋāĻāϏāχ āĻŦāĻž āĻ•āĻŽā§āĻĒāĻŋāωāϟāĻžāϰ āϏāĻžā§Ÿā§‡āĻ¨ā§āϏ āϰāĻŋāϞ⧇āĻŸā§‡āĻĄ āĻŦā§āϝāĻžāĻ•āĻ—ā§āϰāĻžāωāĻ¨ā§āĻĄ āύāĻž āĻĨāĻžāϕ⧇ āϤāĻŦ⧇ āĻļ⧇āĻ–āĻžāϰ āĻāχ āĻĒāĻĨāϟ⧁āϕ⧁ āφāϰ⧋ āĻ•āĻ āĻŋāύ āĻŽāύ⧇ āĻšāĻŦ⧇āĨ¤ āĻ•āĻŋāĻ¨ā§āϤ⧁ āϤāĻŦ⧁āĻ“, āϝ⧇āĻšā§‡āϤ⧁ āφāĻĒāύāĻŋ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ⧇āϰ āϏ⧇āϰāĻž āĻŦāχ āϏāĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āĻ•āĻŋāϤ āĻāχ āφāĻ°ā§āϟāĻŋāϕ⧇āϞāϟāĻŋ āĻĒ⧜āϛ⧇āύ āϤāĻžāχ, āϧāϰ⧇ āύāĻŋāĻšā§āĻ›āĻŋ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻļāĻŋāĻ–āϤ⧇ āϚāĻžāĻ“ā§ŸāĻžāϰ āφāĻ—ā§āϰāĻš āĻ°ā§Ÿā§‡āϛ⧇āĨ¤

āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻŦāĻŋāĻļā§āĻŦ⧇āϰ āϏāĻŦāĻšā§‡ā§Ÿā§‡ āϜāύāĻĒā§āϰāĻŋ⧟ āĻĒā§āϰ⧋āĻ—ā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ‚ āĻ˛ā§āϝāĻžāĻ™ā§āϗ⧁āϝāĻŧ⧇āϜāĨ¤ āφāϰ āĻĒā§āϰ⧋āĻ—ā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ‚ āĻœā§€āĻŦāύ āĻļ⧁āϰ⧁ āĻ•āϰāĻžāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻāϟāĻŋ āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻ‰ā§ŽāĻ•ā§ƒāĻˇā§āϟ āĻĒā§āϰ⧋āĻ—ā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ‚ āĻ˛ā§āϝāĻžāĻ™ā§āϗ⧁āϝāĻŧ⧇āϜāĨ¤ āϕ⧇āύāύāĻž āĻāϟāĻŋ āĻ…āĻ¨ā§āϝāĻžāĻ¨ā§āϝ āϏāĻ•āϞ āĻĒā§āϰ⧋āĻ—ā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ‚ āĻ˛ā§āϝāĻžāĻ™ā§āϗ⧁āϝāĻŧ⧇āĻœā§‡āϰ āĻŽāĻ§ā§āϝ⧇ āϤ⧁āϞāύāĻžāĻŽā§‚āϞāĻ•āĻ­āĻžāĻŦ⧇ āĻ…āύ⧇āĻ• āϏāĻšāϜāĨ¤ āφāϰ āĻļāĻŋāĻ–āϤ⧇āĻ“ āϝ⧇āĻŽāύ āĻŽāϜāĻž, āĻ•āĻžāϜ āĻ•āϰ⧇āĻ“ āϤ⧇āĻŽāύ āφāϰāĻžāĻŽāĨ¤ āφāϰ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻ˛ā§āϝāĻžāĻ™ā§āϗ⧁āϝāĻŧ⧇āϜ āĻļāĻŋāĻ–āĻžāϰ āĻĒāĻĨāϟāĻž āφāϰ⧇āĻ•āϟ⧁ āϏāĻšāϜ āĻšā§Ÿā§‡ āϝāĻžāĻŦ⧇ āϝāĻĻāĻŋ āĻšāĻžāϤ⧇ āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻ­āĻžāϞ⧋ āĻŦāχ āĻĨāĻžāϕ⧇āĨ¤ āφāϰ āϤāĻžāχ, āĻļ⧁āϰ⧁āϤ⧇ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻļāĻŋāĻ–āĻžāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āύāĻŋāĻšā§‡āϰ āĻŦāχāϗ⧁āϞ⧋ āĻĻ⧇āĻ–āϤ⧇ āĻĒāĻžāϰ⧇āύāĨ¤

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Automate the Boring Stuff with Python: Practical Programming for Total Beginners

āĻ…āĻŸā§‹āĻŽā§‡āϟ āĻĻā§āϝ āĻŦā§‹āϰāĻŋāĻ‚ āĻ¸ā§āϟāĻžāĻĢ āωāχāĻĨ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ
āĻ…āĻŸā§‹āĻŽā§‡āϟ āĻĻā§āϝ āĻŦā§‹āϰāĻŋāĻ‚ āĻ¸ā§āϟāĻžāĻĢ āωāχāĻĨ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ

āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻļāĻŋāĻ–āĻžāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻŦāĻŋāĻ—āĻŋāύāĻžāϰāĻĻ⧇āϰ āĻ…āĻ¨ā§āϝāϤāĻŽ āĻĒāĻ›āĻ¨ā§āĻĻ⧇āϰ āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻŦāχ āĻāχ āĻ…āĻŸā§‹āĻŽā§‡āϟ āĻĻā§āϝ āĻŦā§‹āϰāĻŋāĻ‚ āĻ¸ā§āϟāĻžāĻĢ āωāχāĻĨ āĻĒāĻžāχāĻĨāύāĨ¤ āĻŦāĻ‡ā§Ÿā§‡āϰ āĻĒā§āϰāĻĨāĻŽā§‡āχ āφāĻĒāύāĻžāϕ⧇ āĻļ⧇āĻ–āĻžāύ⧋ āĻšāĻŦ⧇ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ⧇āϰ āĻŦ⧇āϏāĻŋāĻ•āĨ¤ āϝ⧇āĻ–āĻžāύ⧇ āφāϛ⧇ āĻ­ā§āϝāĻžāϰāĻŋā§Ÿā§‡āĻŦāϞ, āĻ¸ā§āĻŸā§āϰāĻŋāĻ‚, āϞ⧁āĻĒ, āϞāĻŋāĻ¸ā§āϟ, āĻĄāĻŋāĻ•āĻļāύāĻžāϰāĻŋ āχāĻ¤ā§āϝāĻžāĻĻāĻŋ (āϏāĻžāĻĨ⧇ āϛ⧋āϟ āϛ⧋āϟ āĻ…āĻŸā§‹āĻŽā§‡āĻļāύ āĻĒā§āϰ⧋āĻœā§‡āĻ•ā§āϟ āĻāĻŦāĻ‚ āĻāĻ•ā§āϏāĻžāϰāϏāĻžāχāϜ āϤ⧋ āφāϛ⧇)āĨ¤ āĻāϰāĻĒāϰ āφāϰ⧋ āφāϛ⧇ āχāĻŽā§‡āχāϞ āϏ⧇āĻ¨ā§āĻĄāĻŋāĻ‚, āĻĢāĻžāχāϞ āϰāĻŋāĻĄāĻŋāĻ‚ (āĻŸā§‡āĻ•ā§āϏāϟ, āϏāĻŋāĻāϏāĻ­āĻŋ, āĻĒāĻŋāĻĄāĻŋāĻāĻĢ, āϜāĻŋāĻĒ āχāĻ¤ā§āϝāĻžāĻĻāĻŋ), āĻĒā§āϝāĻžāϟāĻžāĻ°ā§āύ āϰāĻŋāĻ•āĻ—āύāĻŋāĻļāύ, āĻĄāĻžāϟāĻž āϞ⧋āĻĄāĻŋāĻ‚, āĻ“ā§Ÿā§‡āĻŦ āĻ¸ā§āĻ•ā§āĻ°ā§āϝāĻžāĻĒāĻŋāĻ‚ āχāĻ¤ā§āϝāĻžāĻĻāĻŋāϰ āĻŽāϤ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻŋāĻ• āĻ•āĻŋāϛ⧁ āĻ•āĻžāϜ āĻ•āϰāĻžāĨ¤ āĻāĻ›āĻžā§œāĻž āĻŦāĻ‡ā§Ÿā§‡ āĻŦ⧇āĻļāĻ•āĻŋāϛ⧁ āĻĻāϰāĻ•āĻžāϰāĻŋ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āϞāĻžāχāĻŦā§āϰ⧇āϰ⧀āϰ āĻ•āĻžāϜāĻ“ āĻĻ⧇āĻ–āĻžāύ⧋ āĻšā§Ÿā§‡āϛ⧇āĨ¤ āϤāĻŦ⧇ āĻŦāχāϟāĻŋāϤ⧇ āĻ…āĻŦāĻœā§‡āĻ•ā§āϟ-āĻ“āϰāĻŋā§Ÿā§‡āĻ¨ā§āĻŸā§‡āĻĄ āĻĒā§āϰ⧋āĻ—ā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ‚ āĻĻ⧇āĻ–āĻžāύ⧋ āĻšā§ŸāύāĻŋāĨ¤ āĻŦāχāϟāĻŋ āϕ⧇āύāĻž āϝāĻžāĻŦ⧇ āĻāĻ–āĻžāύ āĻĨ⧇āϕ⧇:

āĻŦāχāϟāĻŋ āϰāĻ•āĻŽāĻžāϰāĻŋ āĻĨ⧇āϕ⧇ āĻ•āĻŋāύ⧁āύ

The Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming

āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻ•ā§āϰāĻžāĻļ āϕ⧋āĻ°ā§āϏ
āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻ•ā§āϰāĻžāĻļ āϕ⧋āĻ°ā§āϏ

āĻĒāĻžāχāĻĨāύ⧇āϰ āĻāχ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻ•ā§āϰāĻžāĻļ āϕ⧋āĻ°ā§āϏ āĻŦāχāϟāĻŋ āϞāĻŋāϖ⧇āϛ⧇āύ āĻāϰāĻŋāĻ• āĻŽā§‡āĻĨāĻŋāĻ“āϏāĨ¤ āĻŦāχāϟāĻŋāϕ⧇ āĻĻ⧁āχ āĻ­āĻžāϗ⧇ āĻ­āĻžāĻ— āĻ•āϰāĻž āϝāĻžā§ŸāĨ¤ āϝāĻžāϰ āĻŽāĻ§ā§āϝ⧇ ā§§āĻŽ āĻ…āĻ‚āĻļ⧇ āϞāĻŋāĻ¸ā§āϟ, āĻĄāĻŋāĻ•āĻļāύāĻžāϰāĻŋ, āϞ⧁āĻĒ, āĻ•ā§āϞāĻžāϏ, āĻ¸ā§āĻŸā§āϰāĻŋāĻ‚ āχāĻ¤ā§āϝāĻžāĻĻāĻŋ āĻāϰ āĻŽāϤ āϏāĻšāϜ āĻŦāĻŋāώ⧟āϗ⧁āϞ⧋ āϏāĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āϕ⧇ āĻŦ⧁āĻāĻžāύ⧋ āĻšā§Ÿā§‡āϛ⧇āĨ¤ āφāϰ⧋ āĻļāĻŋāĻ–āĻŦ⧇āύ āĻ•āĻŋāĻ­āĻžāĻŦ⧇ āĻ•ā§āϞāĻŋāύ āϕ⧋āĻĄ āĻ•āϰāϤ⧇ āĻšā§Ÿ, āχāĻ¨ā§āϟāĻžāϰ⧇āĻ•ā§āϟāĻŋāĻ­ āĻĒā§āϰ⧋āĻ—ā§āϰāĻžāĻŽ āĻ•āϰāϤ⧇ āĻšā§Ÿ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒā§āϰ⧋āĻœā§‡āĻ•ā§āĻŸā§‡ āϝ⧁āĻ•ā§āϤ āĻ•āϰāĻžāϰ āφāϗ⧇ āύāĻŋāϰāĻžāĻĒāĻĻ⧇ āĻŸā§‡āĻ¸ā§āϟ āĻ•āϰāϤ⧇ āĻšā§ŸāĨ¤ āφāϰ ⧍⧟ āĻ…āĻ‚āĻļ⧇ āφāϛ⧇ ā§ŠāϟāĻŋ āϰāĻŋā§Ÿā§‡āϞ āϞāĻžāχāĻĢ āĻĒā§āϰ⧋āĻœā§‡āĻ•ā§āϟāĨ¤ āϝ⧇āϗ⧁āϞ⧋ āĻšāϞ āĻ¸ā§āĻĒ⧇āϏ āϝ⧁āĻĻā§āϧ āύāĻŋā§Ÿā§‡ āφāĻ°ā§āϕ⧇āĻĄ āϗ⧇āĻŽ, āĻ“ā§Ÿā§‡āĻŦ āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĄāĻžāϟāĻž āĻ­āĻŋāĻœā§āϝ⧁⧟āĻžāϞāĻžāχāĻœā§‡āĻļāύ (āϞāĻžāχāĻŦā§āϰ⧇āϰ⧀ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰ⧇)āĨ¤ āĻŦāχāϟāĻŋ āϖ⧁āĻŦ āϏāĻšāϜāĻ­āĻžāĻŦ⧇ āϞ⧇āĻ–āĻž āĻšā§Ÿā§‡āϛ⧇āĨ¤ āĻŦāχāϟāĻŋ āϕ⧇āύāĻž āϝāĻžāĻŦ⧇ āĻāĻ–āĻžāύ āĻĨ⧇āϕ⧇:

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Learn Python 3 The Hard Way

āϞāĻžāĻ°ā§āύāĻŋāĻ‚ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻĻā§āϝ āĻšāĻžāĻ°ā§āĻĄ āĻ“ā§Ÿā§‡
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āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻ˛ā§āϝāĻžāĻ™ā§āϗ⧁āϝāĻŧ⧇āϜ āĻļāĻŋāĻ–āĻžāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āϏāĻĢāϟāĻ“ā§Ÿā§āϝāĻžāϰ āĻĄā§‡āϭ⧇āϞāĻĒāĻžāϰ āĻœā§‡āĻĄ āĻļ āĻāϰ āϞāĻžāĻ°ā§āύāĻŋāĻ‚ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻĻā§āϝ āĻšāĻžāĻ°ā§āĻĄ āĻ“ā§Ÿā§‡ āĻŦāχāϟāĻŋ āĻŦāĻŋāĻ—āĻŋāύāĻžāϰāĻĻ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āϖ⧁āĻŦāχ āϜāύāĻĒā§āϰāĻŋ⧟ āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻŦāχāĨ¤ āĻŦāχāϟāĻŋāϤ⧇ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āχāĻ¨ā§āϏāϟāϞ āĻ•āϰāĻž āĻĨ⧇āϕ⧇ āĻļ⧁āϰ⧁ āĻ•āϰ⧇ āĻŦāĻŋāĻ­āĻŋāĻ¨ā§āύ āĻŦāĻŋāĻ¸ā§Ÿā§‡ āφāϞ⧋āϚāύāĻž āĻ•āϰāĻž āĻšā§Ÿā§‡āϛ⧇ āϝ⧇āĻŽāύ āĻ—āύāĻŋāϤ, āĻ­ā§āϝāĻžāϰāĻŋā§Ÿā§‡āĻŦāϞ, āĻ¸ā§āĻŸā§āϰāĻŋāĻ‚, āĻĢāĻžāχāϞ, āϞ⧁āĻĒ, āĻĄāĻžāϟāĻž āĻ¸ā§āĻŸā§āϰāĻžāĻ•āϚāĻžāϰ, āĻĒā§āϰ⧋āĻ—ā§āϰāĻžāĻŽ āĻĄāĻŋāϜāĻžāχāύ, āĻ•ā§āϞāĻžāϏ, āχāύāĻšā§‡āϰāĻŋāĻŸā§‡āĻ¨ā§āϏ, āĻĒā§āϝāĻžāϕ⧇āϜ āϏāĻš āφāϰ⧋ āĻ…āύ⧇āĻ• āĻ•āĻŋāϛ⧁āĨ¤ āĻĒā§āϰ⧋āĻœā§‡āĻ•ā§āϟ āĻšāĻŋāϏ⧇āĻŦ⧇ āϰāϝāĻŧ⧇āϛ⧇ āĻŦ⧇āϏāĻŋāĻ• āĻ“āϝāĻŧ⧇āĻŦ āĻĄā§‡āϭ⧇āϞāĻĒāĻŽā§‡āĻ¨ā§āϟ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŦ⧇āϏāĻŋāĻ• āϗ⧇āĻŽ āĻĄā§‡āϭ⧇āϞāĻĒāĻŽā§‡āĻ¨ā§āϟāĨ¤ āĻāĻ›āĻžā§œāĻž āĻŦāχāϟāĻŋāϤ⧇ āĻŦ⧇āĻļ āĻ•āĻŋāϛ⧁ āĻāĻ•ā§āϏāĻžāϰāϏāĻžāχāϜ āĻ°ā§Ÿā§‡āϛ⧇āĨ¤ āϝ⧇āϗ⧁āϞ⧋ āϏāĻŽāĻžāϧāĻžāύ āĻ•āϰāĻžāϰ āĻŽāĻžāĻ§ā§āϝāĻŽā§‡ āφāĻĒāύāĻžāϰ āϏāĻžāϧāĻžāϰāύ āϭ⧁āϞāϗ⧁āϞ⧋āĻ“ āϕ⧇āĻŸā§‡ āϝāĻžāĻŦ⧇āĨ¤ āĻŦāχāϟāĻŋ āϕ⧇āύāĻž āϝāĻžāĻŦ⧇ āĻāĻ–āĻžāύ āĻĨ⧇āϕ⧇:

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Head First Python: A Brain-Friendly Guide

āĻšā§‡āĻĄ āĻĢāĻžāĻ°ā§āĻ¸ā§āϟ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ
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āĻĒāϞ āĻŦā§āϝāĻžāϰāĻŋāϰ āϞ⧇āĻ–āĻž āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻļāĻŋāĻ–āĻžāϰ āĻāχ “āĻšā§‡āĻĄ āĻĢāĻžāĻ°ā§āĻ¸ā§āϟ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ” āĻŦāχāϟāĻŋāϤ⧇ āĻŦāĻžāĻ¸ā§āϤāĻŦāĻŋāĻ• āĻāĻŦāĻ‚ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻŋāĻ• āĻĒā§āĻ°ā§Ÿā§‹āϗ⧇āϰ āϚāĻžāχāϤ⧇ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ⧇āϰ āĻĢāĻžāĻ¨ā§āĻĄāĻžāĻŽā§‡āĻ¨ā§āϟāĻžāϞ⧇āϰ āωāĻĒāϰ āĻœā§‹āϰ āĻĻ⧇āĻ“ā§ŸāĻž āĻšā§Ÿā§‡āϛ⧇ (āĻŦāĻŋāĻ˛ā§āϟāĻŋāύ āĻĄāĻžāϟāĻž āĻ¸ā§āĻŸā§āϰāĻžāĻ•āϚāĻžāϰ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĢāĻžāĻ‚āĻļāύ)āĨ¤ āϤāĻŦ⧇ āĻŦāχāϟāĻŋāϤ⧇ āĻ“ā§Ÿā§‡āĻŦ āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒā§āϞāĻŋāϕ⧇āĻļāύ āϤ⧈āϰāĻŋ, āĻĄāĻžāϟāĻžāĻŦ⧇āϜ āĻŽā§āϝāĻžāύ⧇āϜāĻŽā§‡āĻ¨ā§āϟ, āĻāĻ•ā§āϏ⧇āĻĒāĻļāύ āĻšāĻžāĻ¨ā§āĻĄā§‡āϞāĻŋāĻ‚, āĻĄāĻžāϟāĻž āĻ°â€ā§āϝāĻžāĻ‚āϞāĻŋāĻ‚ āĻāϰ āĻŽāϤ āĻ•āĻŋāϛ⧁ āĻ•āύāϏ⧇āĻĒā§āϟāĻ“ āφāϞ⧋āϚāύāĻž āĻ•āϰāĻž āĻšā§Ÿā§‡āϛ⧇āĨ¤ āĻāχ āĻŦāχāϟāĻŋ āϞ⧇āĻ–āĻž āĻšā§Ÿā§‡āϛ⧇ āϖ⧁āĻŦāχ āϏāĻžāĻŦāϞ⧀āϞāĻ­āĻžāĻŦ⧇ āĻāĻŦāĻ‚ āϖ⧁āĻŦ āĻĻā§āϰ⧁āϤāχ āĻļ⧇āώ āĻ•āϰ⧇ āĻĢ⧇āϞāϤ⧇ āĻĒāĻžāϰāĻŦ⧇āύ āφāĻĒāύāĻŋāĨ¤ āϕ⧇āύāύāĻž āĻŦāχāϟāĻŋāϤ⧇ āĻāĻ•āĻ—āĻžāĻĻāĻž āϞ⧇āĻ–āĻžāϰ āϚāĻžāχāϤ⧇ āĻ—ā§āϰāĻžāĻĢāĻŋāĻ• āĻĻāĻŋā§Ÿā§‡ āϖ⧁āĻŦ āϏāĻšāĻœā§‡ āĻŦ⧁āĻāĻžāύ⧋ āĻšā§Ÿā§‡āϛ⧇āĨ¤

Learning Python

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